PparKing, ein Schweizer Parkplatzbetreiber, setzt auf automatisierte Systeme zur Erkennung von Fahrzeugbelegungen und zur Berechnung der Parkdauer. Die Plattform ermöglicht es Parkplatzbetreibern, Parkvorgänge mit minimalem manuellem Aufwand zu verwalten und abzurechnen.

Kundinnen und Kunden können den Service über zwei Zahlungswege nutzen:

• Vorab-Buchung über die Unternehmenswebsite mit Twint, der mobilen Zahlungslösung der Schweiz

• Spontanes Parken ohne Vorreservierung – CCTV-Kameras erfassen Kennzeichen und Verweilzeiten, das System erstellt automatisch Rechnungen

Zu Beginn unserer Zusammenarbeit betrieb PparKing bereits eine bestehende Laravel-Anwendung, die CCTV-Bilder über ein FTP-Laufwerk verarbeitete. Diese führte Bildanalysen durch, um zusammengehörige Kennzeichenpaare zu identifizieren, Ein- und Ausfahrten zuzuordnen und anschliessend die Parkdauer zu berechnen sowie Rechnungen zu generieren.

Das Legacy-System litt unter erheblichen Performance-Engpässen. Die Architektur basierte auf direkten Dateisystemoperationen für die Bildverarbeitung – ein grundsätzlich ineffizienter Ansatz, der zu beträchtlichen Verarbeitungsverzögerungen führte.

Im Verlauf des Retainer-Vertrags identifizierten wir kritische Einschränkungen in Laravel Nova – dem ursprünglich eingesetzten Admin-Panel-Framework. Diese Einschränkungen veranlassten uns zu einer Migration auf FilamentPHP, unseren bevorzugten Admin Panel Builder. Daraufhin haben wir die Anwendung unter Nutzung der bestehenden Datenbankinfrastruktur neu aufgebaut, was drei wesentliche Verbesserungen brachte:

• Erhöhte betriebliche Flexibilität

• Messbar schnellere Verarbeitungsgeschwindigkeiten

• Massgeschneiderte Ansichten und Benutzeroberflächen für den täglichen Betrieb

Dieser architektonische Wechsel von Laravel Nova zu FilamentPHP ermöglichte letztlich einen direkten Kundenportalzugang und erweiterte Self-Service-Funktionen für Endnutzer.

CCTV-Kameras an den Einfahrten der Parkplätze erfassen Bilder, wenn Fahrzeuge einfahren. Sobald eine Kamera ein Bild aufnimmt, registriert das System dies als Einfahrtsereignis. Jedes Einfahrtsereignis generiert einen Datenpunkt bestehend aus Zeit, Kennzeichen und Richtung.

An den Ausfahrten läuft der gleiche Prozess ab. Das System erfasst den Zeitstempel und das Kennzeichen, identifiziert übereinstimmende Bildpaare und verknüpft diese mit Abrechnungsdatensätzen. Die Parkdauer wird durch Zeitstempeldifferenz berechnet und Rechnungen basierend auf der geltenden Tarifstruktur generiert.

Im Prozess finden mehrere Automatisierungen statt. In der Schweiz sind Fahrzeughalterdaten über Gemeinde-APIs zugänglich. Wir haben eine Integration entwickelt, die bei Bedarf für nachträgliche Rechnungsstellung automatisch kommunale Datenbanken nach registrierten Halterdaten abfragt.

Mit dieser Plattform sind keine Parkschranken erforderlich. Gut sichtbare Hinweisschilder an den Einfahrten legen die vertraglichen Nutzungsbedingungen fest. Die Kameraüberwachung beginnt, sobald Fahrzeuge auf das Gelände fahren:

• Sie werden fotografiert,

• Kennzeichendaten werden erfasst, und

• Die Abrechnungsberechtigung wird begründet.

PparKing setzte branchenübliche CCTV-Kameras mit integrierter optischer Zeichenerkennung (OCR) ein, die als geschlossenes Hardware-Ökosystem funktionieren.

Infolgedessen haben wir den Workflow neu gestaltet: Anstatt einzelne Bilddateien zu manipulieren, ruft das System nun Verzeichnis-Dateilisten ab und parst Dateinamen, um Kennzeichendaten, Zeitstempel und Metadaten zu extrahieren. Die Arbeit mit Datenbankeinträgen verbesserte die Zuverlässigkeit bei erheblichen Performance-Gewinnen.

Sobald Dateimetadaten in der lokalen Datenbank katalogisiert sind, entfällt die weitere Abhängigkeit vom FTP-Speicherzugriff. Wann immer eine neue Datei erscheint, lösen Dateisystembenachrichtigungen automatische Prüfungen aus:

1. Existiert ein passendes Bild zu dieser Datei?

2. Existiert ein passendes Kennzeichen?

3. Gehört es zu einer aktiven Parksitzung?

Wir haben eine massgeschneiderte Validierungsoberfläche entwickelt, die alle Sitzungsdaten in einer einheitlichen Ansicht zusammenführt: Ein-/Ausfahrtsbilder, Buchungsdetails und Parkplatz-Metadaten, einschliesslich einrichtungsspezifischer Kulanzzeiten. Farbcodierte Hinweise – grün für bezahlt, rot für Überzeit – ermöglichen eine schnelle Fallbewertung.

Bei OCR-Fehllesungen zeigt das System ähnliche Kennzeichenbilder an, sodass Bediener fragmentierte Datenpunkte verbinden und korrekte Zuordnungen vornehmen können.

Die primäre Herausforderung lag in der mangelhaften Performance und Fehleranfälligkeit des Legacy-Systems. Die CCTV-Verarbeitungspipeline litt unter erheblichen Latenz- und Zuverlässigkeitsproblemen, was eine vollständige architektonische Neugestaltung erforderlich machte.

Die Kompensation fehlgeschlagener Kennzeichenerkennungen und OCR-Fehllesungen erwies sich als besonders anspruchsvoll. Menschliche Aufsicht bleibt für Grenzfälle, die programmatisch nicht gelöst werden können, unerlässlich.

Sekundäre Herausforderungen konzentrierten sich auf die Benutzerfreundlichkeit: Workflows wurden vereinfacht, die kognitive Belastung reduziert und überflüssige Oberflächenelemente eliminiert.

Kundenbeschwerdemanagement-System

Wir haben ein integriertes Ticketsystem entwickelt, das E-Mail-Austausch als konversationsähnliche Chat-Threads darstellt. Jede Rechnung enthält einen systemgenerierten Authentifizierungscode. Kunden greifen über ein sicheres Portal mit ihrem Kennzeichen und Passcode auf ihre Fallhistorie zu, wo sie Fotobeweise, Bildvergrösserungen und Abrechnungsabweichungen prüfen können.

Asynchrone Nachrichtenübermittlung ermöglicht Kundeneingaben rund um die Uhr, wobei Bedienerantworten während der Geschäftszeiten versendet werden.

Die Laramate GmbH besteht auf umfassenden Codebase-Bewertungen vor jedem Engagement als nicht verhandelbares geschäftliches Erfordernis.

Unser Codebase-Audit ist kostenpflichtig, nicht erstattungsfähig und obligatorisch. Wir prüfen Sicherheitslücken, bewerten die architektonische Integrität, identifizieren technische Schulden und auditieren Drittanbieter-Abhängigkeiten.

Würden Sie eine Gewerbeimmobilie ohne Bauinspektion kaufen? Dennoch investieren Unternehmen routinemässig Zehn- oder Hunderttausende in Softwareentwicklung, ohne ihre Grundlagen zu verstehen. Als Unternehmen können Sie es sich nicht leisten, auf brüchigen Fundamenten zu bauen.

Ohne eine Bewertung können wir keine genaue Projektabgrenzung, realistische Kostenschätzungen oder glaubwürdige Zeitpläne liefern.

Wenn Kunden uns kontaktieren, tun sie dies oft gezielt, weil wir die Antworten auf ihre Herausforderungen haben.

Wir verstehen, wie man Laravel-Anwendungen für komplexe Projekte strukturiert, bidirektionale Systemintegrationen umsetzt, Wartbarkeit gewährleistet, Performance optimiert, angemessene Sicherheitsmassnahmen implementiert und Laravel mit anderen sowie älteren Systemen integriert.