Verwendet von führenden Unternehmen in ganz Europa
Vier von fünf Unternehmen halten künstliche Intelligenz für die wichtigste Technologie der kommenden Jahre.
So viele Beschäftigte geben an, dass KI ihre Arbeit spürbar erleichtert.
Mehr als jedes dritte Unternehmen nutzt künstliche Intelligenz heute schon im Alltag.
KI im Unternehmen
Viele Geschäftsführer zögern, künstliche Intelligenz flächendeckend einzuführen. Die Sorge vor der DSGVO und dem EU AI Act hält wertvolle Innovationen auf. Ein einfaches Verbot hilft dabei nicht weiter. Es treibt Mitarbeiter in die unkontrollierte Schatten-Nutzung, bei der sensible Daten ohne Schutz nach außen gelangen.
Als KI Agentur zeigen wir Wege, KI sicher im Unternehmen einzusetzen. Wir beraten Sie unabhängig, welche Betriebsart zu Ihren Daten passt, und setzen die Umsetzung technisch um. So bekommen Sie die Vorteile der Technologie, ohne Ihre Compliance zu gefährden.
KI sicher Betreiben
Welche Möglichkeiten gibt es,
KI sicher zu betreiben ?
Künstliche Intelligenz im Unternehmensalltag einzusetzen ist längst kein Nischenthema mehr. Für Datenschutzverantwortliche gehört sie zu den anspruchsvollsten Aufgaben der Digitalstrategie. Die DSGVO gilt, aber die Datenströme moderner Sprachmodelle führen zwangsläufig über Grenzen hinweg. Diese vier Wege stehen Unternehmen offen.
EU-gehostete Open-Source-Modelle
Der pragmatische Mittelweg: Offene Modelle, die ein europäischer Anbieter wie Mistral auf Servern innerhalb der EU betreibt. Die Daten bleiben in Europa, die DSGVO ist strukturell erfüllt. Eigenen DevOps-Aufwand, Hardware-Investitionen und Systempflege übernimmt der Anbieter. Wir integrieren diese Lösungen nahtlos in Ihre Prozesse.
Öffentliche KI-Dienste
Frei verfügbare Chatbots wie ChatGPT oder Claude sind sofort einsatzbereit und niedrigschwellig. Für einfache Aufgaben ohne Datenschutzbezug sind sie ideal. Kritisch wird es bei Geschäftsgeheimnissen oder personenbezogenen Daten: Die Dienste verarbeiten Eingaben auf US-Servern und dürfen sie zum Modelltraining nutzen. Aus DSGVO-Sicht ist das für sensible Daten nicht zulässig.
EU-Cloud mit Data-Residency
Europäische Cloud-Standorte halten die Daten innerhalb der EU, etwa in Frankfurt, Dublin oder Paris. Das löst die Datenhoheit. Der Preis dafür ist hoch: Unternehmen brauchen DevOps-Strukturen, MLOps-Fachwissen und laufende Pflege. Für kleine und mittlere Betriebe amortisiert sich die Investition oft kaum.
On-Premise auf eigener Hardware
Lokale Open-Source-Modelle wie Llama, Gemma oder Qwen laufen auf eigener Hardware. Die Daten verlassen das Netzwerk nicht, die Datenhoheit ist maximal. Der Aufwand ist allerdings erheblich: GPUs, Laufzeitumgebung und Modellpflege brauchen umfassende Fachkompetenz. Die Skalierung stößt schnell an physikalische Grenzen.
Anwendungsfälle
Eine datenschutzkonforme KI-Infrastruktur erlaubt es Unternehmen, hochsensible Abläufe zu automatisieren, ohne Compliance-Risiken einzugehen. Drei Beispiele aus unserer Praxis als KI Agentur:
Intelligente Wissensdatenbanken: Mit dem RAG-Verfahren (Retrieval Augmented Generation) wandeln Sie interne Dokumentationen in eine abfragbare Wissensbasis. Neuen Mitarbeitenden gelingt das Onboarding schneller, und Betriebswissen bleibt im Unternehmen, wenn jemand geht.
Schnellere Auswertung von Ausschreibungen: Die KI liest Vergabeunterlagen, qualifiziert sie vor und erstellt erste Nachfragedokumentationen. So sinkt die Durchlaufzeit für Angebote oft von zwei Wochen auf wenige Tage.
Kundenservice rund um die Uhr: Intelligente Assistenten beantworten wiederkehrende Anfragen, auch mit personenbezogenen Daten DSGVO-konform. Rund 60 % der First-Level-Tickets lassen sich so automatisieren, das Team gewinnt Zeit für komplexe Fälle.
Welcher Anwendungsfall zu Ihnen passt, klären wir in der kostenfreien Potenzialanalyse.
So bringen wir KI in Ihr Unternehmen
1. Kostenloses Erstgespräch
In einem unverbindlichen Gespräch klären wir Ihre Anforderungen und prüfen, wo künstliche Intelligenz in Ihren Prozessen wirklich hilft. Sie bekommen eine erste Einschätzung von Aufwand, Kosten und geeignetem Betriebsmodell.
2. Potenzialanalyse
Gemeinsam bewerten wir Ihre Anwendungsfälle und Daten. Das Ergebnis ist eine Empfehlung für die passende Infrastruktur, konform zum EU AI Act und zur DSGVO, plus eine Liste der Anwendungen, die sich am schnellsten rechnen.
3. Umsetzung & Integration
Wir integrieren die KI in Ihre bestehenden Anwendungen und Workflows, per API oder als selbst gehostetes Modell. Nach dem Human-in-the-Loop-Prinzip liefert die KI Vorschläge, die finale Entscheidung trifft ein Mensch.
4. Betrieb & Weiterentwicklung
Wir begleiten den Betrieb, halten Modelle und Infrastruktur aktuell und erweitern die KI schrittweise um neue Anwendungsfälle. So wächst das System mit Ihrem Unternehmen mit.
KI bei Laramate
Was bringt künstliche Intelligenz Ihrem Unternehmen?
Wir integrieren KI und Sprachmodelle in Ihre Software und automatisieren Aufgaben, die vorher Handarbeit waren. Das reicht von der Dokumentenklassifikation bis zur durchgehenden Prozessautomatisierung. Dabei gilt das Human-in-the-Loop-Prinzip: Die KI unterstützt, die Entscheidung trifft der Mensch.
Häufige Fragen zu KI
Der EU AI Act ist das weltweit erste umfassende Gesetz zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz. Er kategorisiert AI-Systeme nach Risikostufen: verboten, hoch-risiko, begrenzt-risiko und minimal-risiko.
Unsere AI-Integrationen fallen bewusst in die Kategorien "begrenzt-risiko" und "minimal-risiko". Wir verarbeiten keine als hoch-risiko klassifizierten Daten wie biometrische Identifikation oder kritische Infrastrukturen. Stattdessen fokussieren wir uns auf Workflow-Automatisierung, Content-Generierung und Prozessoptimierung.
Dabei erfüllen wir alle Transparenzpflichten: Wir kennzeichnen AI-generierte Inhalte deutlich und dokumentieren transparent, welche AI-Modelle verwendet werden und welche Daten verarbeitet werden. Sie erhalten eine vollständige Übersicht über alle AI-Komponenten in Ihrem Projekt.
Ihre Daten werden ausschließlich auf unseren eigenen Servern in Deutschland bzw. der EU verarbeitet. Wir nutzen selbst gehostete Open-Source KI-Modelle (wie über Ollama), sodass keine Daten an externe KI-Anbieter wie OpenAI oder Google übertragen werden. Für besonders sensible Anwendungen können wir auch vollständig offline arbeitende KI-Systeme implementieren.
Wir implementieren konsequent "Human-in-the-Loop" Systeme. Das bedeutet: KI macht Vorschläge oder führt Routineaufgaben aus, aber wichtige Entscheidungen treffen immer Menschen. Unsere Systeme haben eingebaute Stoppmechanismen und Eskalationswege, wenn die KI unsicher ist oder Grenzwerte überschreitet.
Wir arbeiten primär mit Open-Source Large Language Models (LLMs) wie Llama, Mistral oder Code Llama, die wir über Ollama selbst hosten.
Für spezielle Anwendungen nutzen wir auch kleinere, spezialisierte Modelle für Textklassifikation oder Datenextraktion.
Bei Bedarf können wir auch API-basierte Lösungen mit Anbietern wie OpenAI oder Anthropic implementieren – immer mit expliziter Einwilligung und Datenschutz-Vereinbarungen.
Die Kosten für KI-Integrationen variieren je nach Komplexität und Umfang Ihres Projekts.
Da wir hauptsächlich selbst gehostete Open-Source-Modelle einsetzen, entstehen keine laufenden Lizenzkosten für externe KI-Dienste.
Die Investition umfasst primär die Entwicklung und Integration der KI-Funktionen in Ihre bestehenden Systeme.
In einem kostenlosen Erstgespräch analysieren wir Ihre Anforderungen und erstellen ein transparentes Angebot.
Sprechen wir über
Ihr KI-Projekt
- Konkrete KI-Anwendungsfälle für Ihre Prozesse
- Unverbindliche Einschätzung von Aufwand und Kosten
- Beratung zu API-Integration, Self-Hosting und EU AI Act
