„Herausragende Zusammenarbeit auf Augenhöhe!

Die Zusammenarbeit mit Chris, dem Geschäftsführer und Entwickler der Laramate GmbH, ist durchweg eine große Freude. Seine technische Expertise ist gepaart mit echtem Interesse am Projekt und einem feinen Gespür für die Bedürfnisse seiner Kund:innen.

Was ihn besonders auszeichnet: Er denkt mit, bringt wertvolle Ideen ein und findet stets Wege, Dinge noch besser umzusetzen und das alles ohne Überheblichkeit, sondern immer auf Augenhöhe. Man spürt, dass ihm mein Produkt ebenso wichtig ist wie mir selbst. Er nimmt sich Zeit, geht ins Detail und liefert Ergebnisse auf Top-Niveau.”

— Rahma Hassan

Pia Health ist eine mobile Anwendung für Privatversicherte in Deutschland. Sie ersetzt den manuellen Prozess aus Excel-Tabellen, Formularen und Postversand durch einen digitalen Workflow: Arztrechnung scannen, Metadaten automatisch extrahieren und direkt bei der Krankenkasse einreichen.

„Kein manuelles Ausfüllen, kein Postversand, keine Excel-Tabellen. Die gesamte Verarbeitung – OCR und LLM-Analyse – läuft ausschliesslich auf deutschen Servern mit Open-Source-Software. Keine Daten werden an Drittanbieter oder Server ausserhalb der EU übertragen.”

>90 % Genauigkeit

Datenextraktions-Genauigkeit durch die Kombination aus Kamera-SDK, OCR und lokal gehostetem LLM

<20 Sekunden

Textverarbeitung pro Dokument – vom Scan bis zur strukturierten Metadaten-Ausgabe

100 % DSGVO

Ausschliesslich deutsche Server, Open-Source-OCR und LLM, keine US-Dienste, volle Datenhoheit

So funktioniert Pia

Der Workflow ist auf Geschwindigkeit und Genauigkeit optimiert: Rechnung fotografieren, automatisch analysieren lassen, Daten prüfen und direkt an die Krankenkasse übermitteln.

Rechnung scannen

EU-lizenziertes Kamera-SDK erkennt Dokumente automatisch, optimiert Kontrast und Beleuchtung und ermöglicht mehrseitige Scans – direkt mit dem Smartphone.

OCR-Extraktion

Open-Source-OCR extrahiert Schlüsselfelder: Empfängername, Rechnungsbetrag, Datum, Fälligkeitsdatum und IBAN – auf deutschen Servern gehostet.

LLM-Analyse

Ein lokal gehostetes Large Language Model parst und validiert die extrahierten Metadaten. IBANs werden mathematisch geprüft und mit Häkchen bestätigt.

Direkte Einreichung

Strukturiertes PDF wird generiert und per vorausgefüllter E-Mail mit Versicherungsnummer direkt an die Krankenkasse übermittelt – bundesweit kompatibel.

Die Herausforderung

Die zentrale Herausforderung: OCR- und LLM-Lösungen finden, die gleichzeitig DSGVO-konform, leistungsstark und budgetfreundlich sind. Kommerzielle Modelle wie ChatGPT sind extern gehostet und unter DSGVO für medizinische Daten nicht praktikabel.

„Standard-Smartphone-Fotos lieferten keine ausreichende Bildqualität für genaue OCR-Ergebnisse. Schlechte Beleuchtung, mangelnde Schärfe und kleine Schriftgrössen beeinträchtigten die Erkennungsgenauigkeit erheblich. Die Lösung: ein EU-lizenziertes Kamera-SDK mit automatischer Dokumentenerkennung und Bildoptimierung.”

DSGVO-Konformität

Sensible medizinische und finanzielle Daten dürfen nicht an Drittanbieter oder Server ausserhalb der EU übertragen werden. Ausschliesslich Open-Source und Self-Hosted.

Scan-Qualität

OCR ist extrem empfindlich gegenüber Bildschärfe. Ein EU-lizenziertes Kamera-SDK löst das Problem mit automatischer Dokumentenerkennung und Kontrastoptimierung.

Laufendes Benchmarking

Open-Source-LLMs werden täglich aktualisiert. Regelmässige Evaluierung neuer Modelle auf Geschwindigkeit, Genauigkeit und Ressourcenverbrauch ist Pflicht.

Kernfunktionen & Erweiterungen

Über den Kern-Workflow hinaus bietet Pia Health Funktionen, die das gesamte Ökosystem zwischen Patienten, Ärzten und Versicherungen digitalisieren.

Arzt-Patienten-Schnittstelle

Patienten initiieren eine sichere Verbindung zum Arzt. Ärzte laden Dokumente direkt ins Patientenkonto hoch – keine physischen Dokumente mehr nötig.

SEPA-QR-Code-Zahlung

Generiert SEPA-konforme QR-Codes für direkte Banküberweisungen. Kompatibel mit den meisten EU-Banking-Apps für sofortige Zahlungsabwicklung.

Familienmitglieder verwalten

Rechnungen für Ehepartner und Kinder unter einem Versicherungstarif verwalten und einreichen – ideal für Familien mit einer gemeinsamen Privatversicherung.

Push-Benachrichtigungen

Automatische Benachrichtigungen bei neuen Dokumenten vom Arzt, Statusänderungen und Einreichungsbestätigungen – per Push und E-Mail.

DSGVO & Datensouveränität

„Volle Datenhoheit ohne Kompromisse. Open-Source-Software für OCR und LLM, vollständig im eigenen Haus betrieben. Keine hohen Lizenzgebühren, keine externen Parteien mit Zugang zu medizinischen oder finanziellen Daten.”

Deutsche Server

Alle Daten werden ausschliesslich auf Servern in Deutschland verarbeitet und gespeichert. Keine Übertragung an Drittanbieter oder Server ausserhalb der EU.

Open-Source-Stack

OCR und LLM laufen als Open-Source-Lösungen on-premise. Das spart Lizenzkosten und gewährleistet vollständige Transparenz und Kontrolle.

Automatische Validierung

IBANs werden mathematisch geprüft, Metadaten automatisch validiert. Nutzer bestätigen die Daten auf einem Prüfbildschirm vor der Einreichung.

Technologie-Stack

Das Backend basiert auf Laravel mit Filament als Admin-Oberfläche. Die OCR- und LLM-Pipeline läuft als Self-Hosted-Stack auf deutschen Servern.

Laravel Backend

API-Backend für die mobile App, PDF-Generierung, E-Mail-Versand, Push-Benachrichtigungen und die gesamte Geschäftslogik der Rechnungsverarbeitung.

FilamentPHP

Admin-Panel mit tabellarischer Übersicht aller Rechnungen, Benutzerstatistiken, Kontoverwaltung und Rabattfunktionen für das Operations-Team.

OCR & LLM Pipeline

Open-Source-OCR und lokal gehostetes LLM für Metadaten-Extraktion. EU-lizenziertes Kamera-SDK für optimierte Dokumentenerkennung auf dem Smartphone.

Softwareentwicklung

Technologies

Case Study

DSGVO-konforme OCR- & LLM-Pipeline für die automatisierte Erstattung von Arztrechnungen in Deutschland

OCR & LLM vollständig DSGVO-konform

>90 % Datenextraktions-Genauigkeit

So funktioniert Pia

Die Herausforderung

Kernfunktionen & Erweiterungen

DSGVO & Datensouveränität

Technologie-Stack

DSGVO-konforme App mit OCR oder KI?

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