AI-Integrationen für Prozessautomatisierung

Der EU AI Act ist das weltweit erste umfassende Gesetz zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz. Er kategorisiert AI-Systeme nach Risikostufen: verboten, hoch-risiko, begrenzt-risiko und minimal-risiko. Für Ihr Projekt bedeutet das: Wir entwickeln ausschließlich AI-Anwendungen mit begrenztem oder minimalem Risiko, die strengen Transparenz- und Sicherheitsstandards unterliegen, aber keine aufwendigen Zertifizierungsverfahren erfordern.

Unsere AI-Integrationen fallen in die Kategorien "begrenzt-risiko" und "minimal-risiko". Wir verarbeiten bewusst keine als hoch-risiko klassifizierten Daten wie biometrische Identifikation, kritische Infrastrukturen oder Bewertungssysteme für Bildung und Beschäftigung. Stattdessen fokussieren wir uns auf Workflow-Automatisierung, Content-Generierung und Prozessoptimierung.

Wir kennzeichnen alle AI-generierten oder AI-modifizierten Inhalte deutlich. Unsere Dokumentation zeigt transparent auf, welche AI-Modelle verwendet werden, wie sie trainiert wurden und welche Daten verarbeitet werden. Sie erhalten von uns eine vollständige Übersicht über alle AI-Komponenten in Ihrem Projekt sowie deren Funktionsweise und Limitations.

Ihre Daten werden ausschließlich auf unseren eigenen Servern in Deutschland bzw. der EU verarbeitet. Wir nutzen selbst gehostete Open-Source AI-Modelle (wie über Ollama), sodass keine Daten an externe AI-Anbieter wie OpenAI oder Google übertragen werden. Für besonders sensible Anwendungen können wir auch vollständig offline arbeitende AI-Systeme implementieren.

Wir implementieren konsequent "Human-in-the-Loop" Systeme. Das bedeutet: AI macht Vorschläge oder führt Routineaufgaben aus, aber wichtige Entscheidungen treffen immer Menschen. Unsere Systeme haben eingebaute Stoppmechanismen und Eskalationswege, wenn die AI unsicher ist oder Grenzwerte überschreitet.

Wir arbeiten primär mit Open-Source Large Language Models (LLMs) wie Llama, Mistral oder Code Llama, die wir über Ollama selbst hosten. Für spezielle Anwendungen nutzen wir auch kleinere, spezialisierte Modelle für Textklassifikation oder Datenextraktion. Bei Bedarf können wir auch API-basierte Lösungen mit Anbietern wie OpenAI oder Anthropic implementieren – immer mit expliziter Einwilligung und Datenschutz-Vereinbarungen.

Künstliche Intelligenz basiert auf maschinellem Lernen: Computer werden mit großen Datenmengen trainiert, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Bei Large Language Models (LLMs) wie GPT oder Llama werden Milliarden von Textbeispielen analysiert, um zu verstehen, wie Sprache funktioniert. Das Ergebnis sind Systeme, die Texte verstehen, generieren und übersetzen können. In Ihren Projekten nutzen wir diese Fähigkeiten für konkrete Aufgaben: automatische E-Mail-Klassifizierung, intelligente Suchfunktionen oder die Generierung von Berichten aus Rohdaten. Wichtig: AI "versteht" nicht wirklich wie Menschen, sondern erkennt statistische Zusammenhänge in Daten.

Die Kosten für AI-Integrationen variieren je nach Komplexität und Umfang Ihres Projekts. Da wir hauptsächlich selbst gehostete Open-Source-Modelle einsetzen, entstehen keine laufenden Lizenzkosten für externe AI-Dienste. Die Investition umfasst primär die Entwicklung und Integration der AI-Funktionen in Ihre bestehenden Systeme. In einem kostenlosen Erstgespräch analysieren wir Ihre Anforderungen und erstellen ein transparentes Angebot. Viele unserer Kunden amortisieren die Investition bereits nach wenigen Monaten durch eingesparte Arbeitszeit und optimierte Prozesse.